1 juni 2026|Blogs|

AI-gedreven cyberaanvallen: wat verandert er, en wat doet u eraan?

1 juni 2026|Blogs|

AI-gedreven cyberaanvallen: wat verandert er, en wat doet u eraan?

1 juni 2026|Blogs|

AI-gedreven cyberaanvallen: wat verandert er, en wat doet u eraan?

Cybercriminaliteit is niet nieuw, maar de gereedschapskist is veranderd. Aanvallers zetten kunstmatige intelligentie in om hun aanvallen geloofwaardiger te maken en sneller uit te voeren. Voor groothandels zonder eigen IT-afdeling betekent dat: de signalen waaraan u een aanval vroeger herkende, kloppen niet meer.

De impact is concreet. Eén geslaagde aanval kan uw betalingsverkeer raken, het vertrouwen van klanten schaden en uw bedrijfsvoering dagenlang stilleggen. Reden genoeg om te begrijpen wat er precies verschuift.

Wat er anders is dan vroeger

Phishing zonder de bekende fouten. Verdachte e-mails herkende u voorheen aan kromme taal en rare links. AI schrijft inmiddels foutloze berichten die de toon en huisstijl van uw eigen organisatie nabootsen. Aanvallers kopiëren zelfs complete websites om klanten en leveranciers gegevens te ontfutselen.

Deepfakes die op uw eigen mensen lijken. Stelt u zich voor dat een medewerker op uw financiële afdeling een betaling van €50.000 klaarzet, omdat de stem aan de telefoon exact klonk als die van de directeur. Met door AI gegenereerde stemmen en video’s is dat scenario realistisch geworden. Het misbruikt precies datgene waar uw organisatie op draait: onderling vertrouwen.

Ransomware als kant-en-klare dienst. Je hoeft geen hacker meer te zijn om een aanval uit te voeren. Via AI-platforms huren ook minder bekwame criminelen complete aanvalspakketten. De drempel is lager geworden, en daarmee neemt het aantal aanvallen toe.

De rode draad: deze aanvallen zijn ontworpen om klassieke verdediging te omzeilen. Een firewall en virusscanner blijven nodig, maar zijn niet langer voldoende.

Waarom groothandels in beeld zijn

Aanvallers kiezen de weg van de minste weerstand. Een middelgrote organisatie zonder interne IT-afdeling past in dat profiel:

  • Beperkte IT-capaciteit maakt het lastig om dreigingen tijdig op te merken.
  • De meeste bedrijven hebben geen beleid of draaiboek dat specifiek op AI-risico’s is ingericht.
  • AI-aanvallen verlopen snel en ogen echt, waardoor ze moeilijk te onderscheiden zijn van legitiem verkeer.

Grip krijgt u door te meten, niet door te hopen

Het probleem met AI-risico’s is dat ze zich op veel plekken tegelijk voordoen: in het mailverkeer, in de tools die medewerkers gebruiken, in de afspraken met leveranciers. Losse maatregelen dichten één gat en laten de rest open.

Daarom werken wij vanuit MIRA, ons normenkader dat een ICT-omgeving over 26 domeinen toetst. Dat geeft eerst inzicht, waar staat u nu, waar zitten de zwakke plekken en daarna een onderbouwde volgorde van wat aandacht verdient. Voor AI-risico’s komt dat concreet neer op vier samenhangende sporen:

Veilig AI gebruiken. We leggen vast welke AI-tools binnen uw organisatie zijn toegestaan en onder welke voorwaarden, zodat medewerkers de voordelen benutten zonder dat bedrijfsgegevens weglekken.

Dreigingen volgen. Doorlopende monitoring vangt verdachte activiteit op voordat die schade aanricht.

Beleid en bewustwording. We stellen heldere gebruiksregels op en trainen uw mensen om de waarschuwingssignalen te herkennen. Een alerte medewerker is uw eerste verdedigingslinie.

Leveranciers toetsen. Voordat u een externe AI-tool inzet, beoordelen we deze op veiligheid en naleving zodat een partner niet uw zwakste schakel wordt.

Een eerste stap

AI is niet de tegenstander; verkeerd gebruik is dat. Wilt u weten waar uw organisatie nu staat? Begin met een nulmeting. We brengen uw risico’s in kaart en bespreken met u wat er als eerste toe doet zonder verplichtingen.

Cybercriminaliteit is niet nieuw, maar de gereedschapskist is veranderd. Aanvallers zetten kunstmatige intelligentie in om hun aanvallen geloofwaardiger te maken en sneller uit te voeren. Voor groothandels zonder eigen IT-afdeling betekent dat: de signalen waaraan u een aanval vroeger herkende, kloppen niet meer.

De impact is concreet. Eén geslaagde aanval kan uw betalingsverkeer raken, het vertrouwen van klanten schaden en uw bedrijfsvoering dagenlang stilleggen. Reden genoeg om te begrijpen wat er precies verschuift.

Wat er anders is dan vroeger

Phishing zonder de bekende fouten. Verdachte e-mails herkende u voorheen aan kromme taal en rare links. AI schrijft inmiddels foutloze berichten die de toon en huisstijl van uw eigen organisatie nabootsen. Aanvallers kopiëren zelfs complete websites om klanten en leveranciers gegevens te ontfutselen.

Deepfakes die op uw eigen mensen lijken. Stelt u zich voor dat een medewerker op uw financiële afdeling een betaling van €50.000 klaarzet, omdat de stem aan de telefoon exact klonk als die van de directeur. Met door AI gegenereerde stemmen en video’s is dat scenario realistisch geworden. Het misbruikt precies datgene waar uw organisatie op draait: onderling vertrouwen.

Ransomware als kant-en-klare dienst. Je hoeft geen hacker meer te zijn om een aanval uit te voeren. Via AI-platforms huren ook minder bekwame criminelen complete aanvalspakketten. De drempel is lager geworden, en daarmee neemt het aantal aanvallen toe.

De rode draad: deze aanvallen zijn ontworpen om klassieke verdediging te omzeilen. Een firewall en virusscanner blijven nodig, maar zijn niet langer voldoende.

Waarom groothandels in beeld zijn

Aanvallers kiezen de weg van de minste weerstand. Een middelgrote organisatie zonder interne IT-afdeling past in dat profiel:

  • Beperkte IT-capaciteit maakt het lastig om dreigingen tijdig op te merken.
  • De meeste bedrijven hebben geen beleid of draaiboek dat specifiek op AI-risico’s is ingericht.
  • AI-aanvallen verlopen snel en ogen echt, waardoor ze moeilijk te onderscheiden zijn van legitiem verkeer.

Grip krijgt u door te meten, niet door te hopen

Het probleem met AI-risico’s is dat ze zich op veel plekken tegelijk voordoen: in het mailverkeer, in de tools die medewerkers gebruiken, in de afspraken met leveranciers. Losse maatregelen dichten één gat en laten de rest open.

Daarom werken wij vanuit MIRA, ons normenkader dat een ICT-omgeving over 26 domeinen toetst. Dat geeft eerst inzicht, waar staat u nu, waar zitten de zwakke plekken en daarna een onderbouwde volgorde van wat aandacht verdient. Voor AI-risico’s komt dat concreet neer op vier samenhangende sporen:

Veilig AI gebruiken. We leggen vast welke AI-tools binnen uw organisatie zijn toegestaan en onder welke voorwaarden, zodat medewerkers de voordelen benutten zonder dat bedrijfsgegevens weglekken.

Dreigingen volgen. Doorlopende monitoring vangt verdachte activiteit op voordat die schade aanricht.

Beleid en bewustwording. We stellen heldere gebruiksregels op en trainen uw mensen om de waarschuwingssignalen te herkennen. Een alerte medewerker is uw eerste verdedigingslinie.

Leveranciers toetsen. Voordat u een externe AI-tool inzet, beoordelen we deze op veiligheid en naleving zodat een partner niet uw zwakste schakel wordt.

Een eerste stap

AI is niet de tegenstander; verkeerd gebruik is dat. Wilt u weten waar uw organisatie nu staat? Begin met een nulmeting. We brengen uw risico’s in kaart en bespreken met u wat er als eerste toe doet zonder verplichtingen.

Over de auteur

Rense Middelbos

Chief Executive Officer / Partner